TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Kontakt:
Prof. dr hab. inż. Czesław T. Kowalski
Wydział Elektryczny
Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
Zespół Napędu Elektrycznego, Mechatroniki i Automatyki Przemysłowej
Tel. 320 28 84
e-mail: czeslaw.t.kowalski@pwr.edu.pl
Opis technologiczny:
Opracowanie, testowanie i uruchamianie nowych metod wczesnego wykrywania uszkodzeń elektrycznych i mechanicznych w maszynach elektrycznych i przekształtnikowych układach napędowych, opartych na zaawansowanych algorytmach przetwarzania sygnałów oraz stosowaniu technik sztucznej inteligencji. Projektowanie systemów pomiarowo-diagnostycznych umożliwiających monitorowanie pracy napędów oraz ich diagnozowanie, w tym również zdalne, oparte na technologii Ethernet i GSM.
Zastosowanie rynkowe:
Zaplecze badawcze:
Dodatkowe informacje:
Kontakt:
Wydział Elektryczny weny.pwr.edu.pl
Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
Zespół Napędu Elektrycznego, Mechatroniki i Automatyki Przemysłowej
Tel. 320 32 53
e-mail: marcin.pawlak@pwr.edu.pl
Opis technologiczny:
Projektowanie i uruchamianie kompleksowych systemów sterowania i automatyki przemysłowej, wykorzystujących sterowniki programowalne, przemysłowe sieci komunikacyjne, roboty i układy napędowe. Programowanie sterowników PLC i systemów wizualizacji na panelach operatorskich oraz z wykorzystaniem oprogramowania SCADA.
Projektowanie mikroprocesorowych urządzeń pomiarowych, monitorujących i sterujących, wykorzystujących mikrokontrolery i procesory sygnałowe. Opracowywanie i wykonywanie prototypów nietypowych urządzeń elektronicznych, przeznaczonych do zadań specjalnych.
Szkolenia w zakresie programowania i obsługi sterowników PLC firmy OMRON, kończące się uzyskaniem stosownego certyfikatu potwierdzonego przez OMRON Electronics.
Zastosowanie rynkowe:
Zaplecze badawcze:
Dodatkowe informacje:
Kontakt:
Dr hab. inż. Krzysztof Pieńkowski
Wydział Elektryczny weny.pwr.edu.pl
Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
Zespół Napędu Elektrycznego, Mechatroniki i Automatyki Przemysłowej
Tel. 320 33 52
e-mail: krzysztof.pienkowski@pwr.edu.pl
Opis technologiczny:
Badania generatorów prądu przemiennego, współpracujących z turbinami wiatrowymi i wodnymi. Badania eksperymentalne i pomiary charakterystyk statycznych i dynamicznych, wyznaczanie parametrów generatorów prądu przemiennego.
Badania przekształtnikowych układów przetwarzania energii prądu stałego ze źródeł energii odnawialnej z zastosowaniem paneli fotowoltaicznych PV.. Badania metod sterowania przekształtnikowych układów przetwarzania energii elektrycznej z paneli PV.
Badania symulacyjne algorytmów sterowania przekształtnikowych układów generacji energii odnawialnej z różnymi rodzajami generatorów elektrycznych.
Zastosowanie rynkowe:
Zaplecze badawcze:
Złożone układy przekształtników energoelektronicznych, nowe konstrukcje maszyn elektrycznych, symulator paneli PV, specjalistyczne oprogramowanie do modelowania i analizy układów elektromechanicznych w energetyce odnawialnej.
Kontakt:
Prof. dr hab. inż. Krzysztof Szabat
Wydział Elektryczny
Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
Zespół Napędu Elektrycznego, Mechatroniki i Automatyki Przemysłowej
Tel. 320 33 04
e-mail: krzysztof.szabat@pwr.edu.pl
Opis technologiczny:
Projektowanie, testowanie i uruchamianie zaawansowanych algorytmów sterowania (sterowanie liniowe – regulatory PID i stanu, sterowanie nieliniowe: predykcyjne, rozmyte, neuronowe, neuronowo-rozmyte) z uwzględnieniem estymacji zmiennych stanu (obserwatory, filtry Kalmana, estymatory neuronowe i rozmyte) przeznaczonych dla napędów elektrycznych z różnym typem silnika elektrycznego (prądu stałego, indukcyjne, PMSM) z uwzględnieniem charakterystyk części mechanicznej (sprężystość wału, luz, tarcie i inne). Opracowanie testowanie i uruchamianie zaawansowanych algorytmów sterowania złożonymi procesami przemysłowymi (np. dla oczyszczalni ścieków).
Zastosowanie rynkowe:
Zaplecze badawcze:
Dodatkowe informacje:
Informujemy, iż w celu optymalizacji treści dostępnych w naszym serwisie, dostosowania ich do Państwa indywidualnych potrzeb korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies użytkownik może kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu internetowego, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies. Więcej informacji: Polityka Prywatności Politechniki Wrocławskiej