Szczegółowych informacji udziela Prodziekan ds. Badań naukowych i Rozwoju:
dr hab. inż. Mateusz Dybkowski, prof. uczelni
Email: mateusz.dybkowski (at) pwr.edu.pl,  tel. 71 320 32 46,  Dziekanat: 71 320 35 41

Zastępca Kierownika Katedry Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych:
dr hab. inż. Grzegorz Tarchała, prof. uczelni
Email: grzegorz.tarchala (at) pwr.edu.pl,  tel. 71 320 26 49,  Katedra: 71 320 34 67

1. Zaprojektowanie i nadzór technologiczny nad wykonaniem silnika synchronicznego nn z magnesami trwałymi o rozruchu bezpośrednim do napędu pomp / wentylatorów.
2. Zaprojektowanie i nadzór technologiczny nad wykonaniem silnika synchronicznego nn z magnesami trwałymi przystosowanym do zasilania z przemiennika częstotliwości do napędów w górnictwie.
3. Zaprojektowanie serii wysokosprawnych silników indukcyjnych nn i SN do napędów w górnictwie.
4. Sterowanie położeniem, prędkością oraz momentem silników prądu przemiennego zapewniające doskonałą jakość regulacji (zarówno w stanach dynamicznych, jak statycznych) poprzez zastosowanie nowoczesnych metod sterowania.
5. Redukcja kosztów stosowania czujników prędkości obrotowej silników prądu przemiennego (indukcyjnych oraz PMSM) oraz ich okablowania poprzez zastosowanie układów sterowania bezczujnikowego (sterowanie w pętli zamkniętej bez pomiaru prędkości i kąta położenia wału).
6. Sterowanie silników prądu przemiennego (indukcyjnych i PMSM) odporne na uszkodzenia czujników prędkości, czujników prądów fazowych oraz łączników falownika napięcia zasilającego silnik.
7. Monitorowanie i diagnostyka elektrycznych i mechanicznych uszkodzeń maszyn prądu przemiennego (indukcyjnych i PMSM) z wykorzystaniem zaawansowanych metod przetwarzania sygnałów. Istnieje możliwość zastosowania czujników nie wpływających na strukturę i działanie badanego napędu (czujniki przyspieszenia drgań mechanicznych, hałasu, strumienia poosiowego, itp.).
8. Detekcja uszkodzeń maszyn prądu przemiennego wykorzystująca elementy sztucznej inteligencji (bazująca na płytkich i głębokich sieciach neuronowych).
9. Tłumienie drgań skrętnych w układach napędowych o rozbudowanej konstrukcji.
10. Optymalizacja procesów przemysłowych np. przy zastosowaniu metod meta-heurystycznych.
11. Modelowanie neuronowe i rozmyte.
12. Badanie i poprawa jakości energii elektrycznej.
13. Pomiary kompatybilności elektromagnetycznej oraz jakości energii elektrycznej w zakresie niskich częstotliwości. Badania wpływu obiektów przyłączanych do sieci na jakość energii i propagację wprowadzanych zakłóceń oraz odporność obiektów na typowe zakłócenia występujące w sieci zasilającej.
14. Teoria pomiaru, metody i układy pomiarowe, elektrometria, pomiary magnetyczne, kompatybilność elektromagnetyczna, bezpieczeństwo elektryczne, czujniki, przetworniki i wzorce.
15. Pomiary przemysłowe.
16. Automatyka przemysłowa – zastosowanie sterowników PLC, systemy wizyjne, sterowanie napędami elektrycznymi
17. Szkolenia w zakresie sterowników PLC, robotów przemysłowych,
18. Szkolenia i doskonalenie wiedzy w zakresie programowania i obsługi przetwornic częstotliwości
19. Symulowanie procesów przemysłowych
20. Systemy sterowania dla energetyki odnawialnej,
21. Projektowanie generatorów PMSG dla turbin wiatrowych
22. Sterowanie maszyn wielofazowych
23. Szkolenia w zakresie programowania Lab View
24. Monitorowanie zdalne procesów przemysłowych
25. Projektowanie napędów do maszyn przemysłowych, pojazdów i urządzeń