Narodowe Centrum nauki przyznało pracowniczce Katedry Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Pani mgr inż. Kamili Jankowskiej finansowanie na badania naukowe w ramach konkursu PRELUDIUM 23. Opiekunem projektu jest dr hab. inż. Mateusz Dybkowski, prof. uczelni. Tytuł projektu o numerze rejestracyjnym 619025 to „Zastosowanie metod głębokiego uczenia do detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych w układzie sterowania silnikiem synchronicznym z magnesami trwałymi”.

Wyniki konkursu można znaleźć tutaj (konkurs PRELUDIUM 23, panel ST7): https://www.ncn.gov.pl/aktualnosci/2024-12-04-rekordowe-wyniki-opus-preludium

Uzyskane finansowanie umożliwi przeprowadzenie badań nad nowym systemem detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych, opartym wyłącznie na technikach głębokiego uczenia w układzie napędowym z silnikiem synchronicznym z magnesami trwałymi. W ramach projektu planowane jest przeprowadzenie badań nie tylko nad systemami detekcji i klasyfikacji uszkodzeń, ale również nad estymacją zmiennych stanu.

Wiele rozwiązań opisanych w literaturze dotyczy diagnostyki maszyn opartej na czujnikach pomiarowych, jednocześnie pomijając możliwość wystąpienia awarii w tego typu komponentach. Właściwa diagnostyka czujników pomiarowych we wczesnej fazie uszkodzenia, oparta wyłącznie na metodach programowych, bez stosowania dodatkowych podzespołów, może znacząco poprawić poziom bezpieczeństwa układów sterowania silnikami elektrycznymi.

Istotnym założeniem projektu jest również przeprowadzenie analizy działania systemu diagnostycznego dla silników o różnej mocy znamionowej, zarówno w badaniach symulacyjnych, jak i eksperymentalnych, w celu opracowania możliwie uniwersalnego rozwiązania.

Serdecznie gratulujemy, szczególnie, że współczynnik sukcesu to tylko 17,2%!

[GT]